A-RAG：分层检索Agentic RAG代码

A-RAG是通过分层检索接口扩展Agentic检索增强生成的方法实现，2月随论文首次发布代码与评测套件，README声明采用MIT许可。项目提供从索引构建、批量运行到结果评测的完整命令，内置基于Qwen3-Embedding-0.6B的索引脚本，评测数据从HuggingFace下载并可按配置调用外部模型API。对研究检索增强与Agent化RAG的开发者，这是可复现论文结果的官方入口，也便于在其接口设计上做二次实验。