MASCOT：多Agent陪伴双层优化实现

MASCOT是多视角AI陪伴场景的多Agent框架官方实现，随论文开源，采用Apache-2.0许可，提供安装及数据生成、奖励建模、GRPO训练入口。框架采用双层优化：单Agent层面用RLAIF与GRPO微调，保持各自人设一致、防止退化为通用助手；群体层面由导演策略以组级奖励协调发言分配，避免相互附和与重复内容。代码覆盖情感支持对话与会议摘要等评测场景，适合研究人设一致性与多Agent对话质量优化的开发者复现和改进。