TorchSpec：投机解码草稿模型训练框架

TorchSpec是一个torch原生的投机解码训练框架，采用解耦的训练方式：推理与训练完全分离，经由Mooncake存储把隐藏状态从推理引擎组直接流向分布式训练worker，两侧可以独立扩展。工程采用MIT许可，本次发布提供环境安装与训练脚本。面向需要训练投机解码草稿模型、优化推理吞吐的工程与研究人员，可按脚本复现其训练流程。