saber：预测Best-of-N攻击成功率

SABER是微软开源的Python包，用于在Best-of-N采样下预测大语言模型的大规模对抗风险，面向做安全评测与红队分析的团队。本次为仓库新建发布，MIT许可：单次ASR@1指标无法反映攻击者并行重试的能力，SABER依据每查询脆弱性服从Beta分布的幂律关系，从小规模测量外推大预算下的ASR@N并给出置信区间，还能反推达到目标成功率所需的尝试预算。pip install saber-risk即可安装，核心API为fit、predict与budget_for_asr，仓库附完整示例。