GenRL：视觉生成强化学习训练框架

GenRL是面向视觉生成模型优化的可扩展模块化强化学习框架，覆盖从图像到视频的生成任务，奖励函数可即插即用，支持多GPU分布式训练。项目2月10日创建，采用Apache-2.0许可，README提供依赖安装与训练命令，相关模型整理在Hugging Face合集中。需要对文生图或文生视频模型做强化学习后训练的团队，可基于其模块组合奖励设计与训练流程，在自有底模上对比不同奖励函数的效果。