RL-Kernel：RL后训练的算子级一致性基础设施

RL-Kernel是面向RL后训练的高性能基础设施，供做大模型强化学习训练、在意rollout与训练引擎数值一致性的工程师使用。本次以新仓库发布，Apache-2.0协议，提供编译安装与实验复现入口。它为GRPO、PPO等工作负载提供确定性算子与硬件专属内核，使rollout与训练两端的LogP计算保持精确一致，README记录的实验覆盖Qwen3-8B Dense配合vLLM与Megatron-LM的端到端路径，支持NVIDIA SM90与AMD gfx942硬件，Ascend dav_c220为部分算子覆盖。