AgentKeeper：跨模型记忆抽象

AgentKeeper是面向长生命周期AI智能体的认知连续性基础设施，让Agent在模型切换、崩溃、上下文超限与重启后保持同一身份、记忆与优先级，面向构建可靠Agent应用的Python开发者。工程提供Python API与SQLite存储，附跨模型记忆保存与恢复示例，2026年2月25日创建并纳入当期新工程。项目采用MIT许可证，PyPI上可安装其包。