开源项目

OpenLore:静态分析驱动的Agent记忆

clay-good/OpenLore

概述

OpenLore为AI编码Agent提供确定性、本地优先的记忆与护栏:一次调用告诉Agent任务会触及哪些代码,一道门禁提示哪些改动不安全,全部基于静态分析,热路径上没有LLM调用,也不需要API密钥,面向追求结果稳定的开发团队。仓库2026年1月31日创建,采用MIT许可,包含安装与索引命令。由于同一输入总得到同样答案,Agent的计划与改动边界可以预先审计,成本也更可控。