Agent4FaceForgery：伪造检测数据框架

Agent4FaceForgery 是一个多智能体 LLM 框架，用于生成贴近真实分布的多模态训练数据，服务人脸伪造检测研究，配套论文已在 arXiv 公开。项目本次首次发布：采用双阶段多智能体模拟器生成训练样本，仓库提供安装、判别器训练与双阶段生成命令，输出可直接用于训练的 JSONL 数据，代码以 MIT 许可开源。对受限于真实伪造样本获取的检测研究者，它提供了可扩展的数据合成入口。