Relax：支持多算法、多模态与分布式的可复用训练抽象

Relax是redai-studio开源的训练框架，核心是一套可复用的训练抽象，向下支持多种算法、模型与模态，向上兼容多种分布式训练模式。使用者可在统一接口下切换训练对象和并行策略，避免为每个新算法重写训练循环。仓库属于大模型训练基础设施方向的开源实现，支持的算法清单与分布式能力细节需查阅仓库文档。 后续技术披露（2026-04-15）：Relax把Actor、Critic与Rollout角色组织为独立的Ray Serve部署，分别进行故障隔离和伸缩；用TransferQueue协调异步训练流水线，微批完成后即可交由下游消费。独立Checkpoint服务分发更新权重，为不同角色的恢复提供支撑。该材料补充同一框架的架构细节，不作为第二次发布计数。