AtomFlow-AI/MoleCode：以显式分子图表示改造LLM输入与结构推理上下文

MoleCode的思路是将分子以显式图结构表示，而非仅靠文本序列，并以此改造LLM的输入、构建结构化的推理上下文，使模型在处理分子任务时能直接利用原子与键的连接关系。对药物发现、材料筛选等需要精确化学语义的场景，这类表示比纯文本输入更可靠。本次公开材料未披露具体模型结构与评测结果等更多细节。