atomicstrata/atomicmemory：跨模型复用的可纠错持久记忆层

atomicmemory是一个新公开的记忆层项目，把Agent的持久记忆做成独立组件：同一份记忆可跨不同模型与框架复用，而非绑定在单一模型会话中。其差异点在于记忆条目可被外部检查、发现错误后可纠正，便于长期运行任务中维持记忆质量。对同时维护多套Agent栈、希望沉淀共享记忆的团队，可将其作为自建记忆方案的参照实现。