TrackCraft3r：基于视频扩散模型的稠密3D跟踪系统

KAIST计算机视觉实验室（cvlab-kaist）在GitHub发布TrackCraft3r，将视频扩散模型改造为稠密3D跟踪系统，并作为可复现实现开放。区别于传统基于点匹配的跟踪路线，该工作借助视频扩散模型蕴含的时序与三维先验，对场景中的密集目标进行三维跟踪。仓库于2026年5月初创建，权重、推理脚本与评测设置以仓库发布内容为准。