agent-skills-eval：以对照实验度量Skill对Agent的增益

agent-skills-eval是darkrishabh于2026年5月创建的评测仓库，回答的问题是：给Agent挂上Skill究竟带来多少能力增益。评测采用对照设置，同一任务在有Skill与无Skill两种条件下分别运行，再以模型裁判（LLM-as-judge）打分，从而把Skill的贡献从模型自身能力中剥离出来。Skill生态快速扩张之下，这类度量流程可作为技能选型与回归验证的参考基线。