SIRA：Meta完整可复现的推理时检索增强方法实现

sira是Meta（facebookresearch）于2026年5月上旬创建的仓库，内容为推理时检索增强方法的完整实现。此类方法在推理阶段引入外部检索结果辅助模型生成，不需要重新训练或微调模型权重。仓库强调完整与可复现，从检索到评测的链路可按文档复跑，适合研究复现与工程参考。对需要在自有语料上增强模型回答质量的团队，可参考其实现思路，代码见GitHub仓库。