microsoft/agent-learning：可复用的代理决策与自治治理抽象

微软的 agent-learning 仓库聚焦 Agent 系统中最难工程化的部分：代理如何决策、何时需要人类授权、反馈如何回流以及自治行为如何治理。仓库把这些关注点整理成可复用的抽象，而非绑定某个具体 Agent 框架，目的是让不同系统在统一接口下处理授权与治理问题。对正在搭建需要自主行动的 Agent 产品并要满足合规审查的团队，这套抽象可作为权限与治理模块的设计参考；具体 API 与落地案例本次公开材料未披露。