microsoft/FLARE：以少样本上下文优化为核心的自适应反思引擎

FLARE全称Few-shot Learning based Adaptive Reflective Engine，来自微软，核心是少样本上下文优化：在样本有限的条件下，通过自适应与反思机制改进提供给模型的上下文以提升表现。仓库把新方法落成可运行的实验代码，而非停留在论文描述，研究者可直接复跑验证并对比基线，是跟进成本较低的入口。本次公开材料未披露实验任务类型与对比基线。