paidf-anomalygen：NVIDIA少样本工业异常图像合成与伪标注工具

paidf-anomalygen由NVIDIA新公开，面向工业异常检测的老问题：产线缺陷样本太少，监督模型难以训练。项目通过少样本条件下的异常图像合成生成训练数据，并自动产出伪标注，绕开人工标注缺陷图的高成本。做表面缺陷检测、良率分析的视觉团队可直接试用其合成管线，再接入自有检测模型。支持的缺陷类型与合成数据的逼真度评估