NVIDIA/paidf-augmentation：多模态增强数据生成流水线

paidf-augmentation是NVIDIA新公开的数据工程仓库，面向多模态训练数据的增强生产。它将增强过程组织为生成、校验、重试三段流水线：先生成增强样本，再校验过滤，不合格样本自动重试，以此控制合成数据质量。对需要扩充多模态训练集、又担心合成数据引入噪声的训练团队，这套流水线结构可直接借鉴。