AgentDescent创建仓库：以diff为梯度的多Agent并行自演化框架

AgentDescent把梯度下降的思路迁移到Agent自演化：将Agent的技能、提示词与执行Harness当作可优化参数，以并行异步方式让多个Agent产生候选变更，用diff作“梯度”、聚合器作“优化器”推动演化，配套PyPI包与DOI引用便于实验复现。仓库（仓库创建日，非功能发布日）。做Agent自我改进、自动提示工程研究的团队可复用其框架设计实验；其演化收益为项目方自述口径，采用前应在自有任务上复现验证。