BigMoeOnEdge创建仓库：低内存设备部署超内存MoE模型

BigMoeOnEdge独立解决低内存设备上部署超出内存容量的MoE模型问题：通过专家选择性加载或流送策略，让边缘设备运行远超物理内存的大参数混合专家模型。仓库（仓库创建日，非功能发布日）。在边缘设备（手机、开发板、旧笔记本）上部署MoE模型的开发者可对比其与moe-l2、TurboFieldfare等同类方案的策略与性能；实际推理速度受存储带宽硬约束。