agentacct创建仓库：Agent行为与成本的本地观测记账工具

agentacct解决Agent系统“花了多少、做了什么、有何证据”的本地观测问题：记录Agent行为、成本开销与验证证据，供事后审计与分析，Python实现、PyPI发布、CI测试齐备并提供中英文文档。仓库（仓库创建日，非功能发布日）。正在生产化Agent应用、需要交代成本与行为留痕的团队，可把它接入现有观测栈做补充；其数据完整性取决于接入方式与埋点深度，关键审计场景需自行验证记录是否充分。