Subtext创建仓库：语言模型言语工作区的实时观测仪

Subtext是一个实时观测语言模型内部表征的分析工具：在模型逐词生成时连续捕获并可视化其内部状态，形成对“言语工作区”的实时仪器级观察。独立实现连续、逐词的表征观测与分析，含演示动图。仓库做LLM可解释性研究的团队可用其替代事后日志分析、获取更直观的推理过程洞察；作为研究工具，生产部署场景不在设计范围内。