NVIDIA开源SymNMF-factors：GPU加速对称非负矩阵分解官方实现

SymNMF-factors是NVIDIA对论文新算法（Ghita et al. 2026，arXiv 2607.24518）的官方GPU实现，做对称非负矩阵分解，用于在大型相似度与依赖矩阵中发现潜在因子；组件包括独立运行的AdaptGrow求解器与合成相关性/TPDM数据生成器，支持GPU加速与分布式运行。仓库（仓库创建日，非功能发布日）。处理大规模相似度矩阵（聚类、图分析、共现分解）的研究与工程团队可直接复用；相对CPU基线的加速比取决于数据规模与稀疏结构，建议先在自有数据上实测。