optim-agent创建仓库：智能体驱动的黑盒参数优化

optim-agent由Optim-Agent团队创建：用LLM智能体驱动黑盒参数优化——智能体根据历史评估结果提出下一组参数，结果可记录与复现。仓库需要调优超参、系统配置或其他黑盒参数的团队可评估其与贝叶斯优化、CMA-ES等经典方法的对比效果；LLM方案的优势在于可利用领域知识、劣势在成本与收敛性。