FlowBlock开源：自纠错扩散语言模型的免训练波前并行解码

FlowBlock是波前并行解码方法的官方开源实现：面向自纠错扩散语言模型，实现免训练的波前并行解码——利用模型的token级自纠错能力把块间串行解码改为受控并行，降低扩散语言模型推理延迟，Apache-2.0许可。仓库（仓库创建日，非功能发布日）。部署扩散语言模型、受解码延迟困扰的团队可直接套用其解码方案；加速收益依赖模型具备自纠错能力，适配自有模型时需验证纠错行为。