mattn/tensai：纯Go小型机器学习框架

tensai是mattn发布的Go小型机器学习框架，用于学习与实验：纯Go实现前向传播、反向传播与优化，默认构建无外部依赖（可选wgpu构建标签仅引入一个无cgo依赖）。功能包括矩阵与N维张量运算（NumPy式广播、批量MatMul及其转置形式、Reshape与零拷贝视图），以及基于Go实验性simd/archsimd包的SIMD加速：amd64上的AVX2与arm64上的NEON内核覆盖Matmul、ReLU、Softmax、GELU、LayerNorm与Adam更新等，仍保持纯Go、无cgo、无汇编文件。SIMD需GOEXPERIMENT=simd并配合Go 1.26/1.27。仓库于2026-08-19以仓库创建形式发布，提供英文与日文文档。