Megatron Core 0.19.0：改进MoE路由、HybridModel与量化加载

NVIDIA Megatron-LM是面向大规模模型训练的开源工程，Megatron Core提供模型、并行和训练组件。Core 0.19.0新增基于分位数估计的MoE路由偏置，实现无辅助损失的负载均衡；扩展共享专家融合、打包序列分派和路由分析工具。HybridModel支持直接加载GPTModel检查点，并加入MLA等支持；GPTModel已宣布弃用。性能侧增加CUDA Graph兼容的激活卸载和流式量化检查点加载，避免为整个模型一次性分配BF16临时空间。版本还推进推理拆分和前缀缓存感知路由；MFSDP v2仍在开发，不能视作已完成能力。已有训练栈升级时应核对模型类迁移、并行后端兼容性及发行说明中的已知稳定性问题。