Qdrant v1.19.0加入4-bit主向量存储与分组件内存策略

Qdrant是面向相似度检索的向量数据库，可将向量与结构化过滤结合，用于检索和RAG应用。本周v1.19.0支持将TurboQuant 4-bit作为主向量存储，省去原始向量占用的磁盘空间；以cold、cached、pinned统一各集合组件的内存策略，并增加关键词前缀过滤、查询级稀疏向量IDF语料及配额接口。升级前需在实际数据和查询负载上验证检索质量、资源消耗及兼容性，不能将某一计算环节的加速视为整个数据库的性能收益。