modelscope/DiffSynth-WebUI：浏览器端完成扩散模型LoRA微调全流程的可视化训练工作台

DiffSynth-WebUI面向做扩散模型LoRA微调的研究者与创作者，构建在ModelScope的DiffSynth-Studio之上，主张不写训练脚本、不改YAML、不背命令行参数，在浏览器跑完整微调流程，且每次运行配置全量保存，结果可复现、可随时重跑。功能六块：数据集管理支持图像、视频、音频数据集及元数据字段；AI自动打标可接任意OpenAI兼容多模态模型批量生成或改写样本描述；可视化配置按模型架构选训练配方，再配LoRA、分辨率、epoch与优化器；训练结束自动用最新checkpoint生成采样便于即时验证；实时监控含任务状态、启动命令、流式日志与损失曲线；产物管理支持浏览器内预览下载checkpoint、样本与日志。要求Python 3.10+、Node.js 20+。