RAGFlow v0.27.0：重构知识编译，新增四档Agentic RAG思考模式

RAGFlow用于把文档解析、知识组织和检索增强问答组合为企业知识库应用。v0.27.0在文档和数据集两个层级引入知识编译，可生成Wiki、Graph、Tree、Page Index、Mind Map、Timeline及Skills等结构。原GraphRAG与RAPTOR入口由Graph和Tree替代，旧生成内容仍可检索。问答新增Low、Medium、High和Ultra四档Agentic RAG思考模式，并重构模型提供商配置管理。版本还扩展模型、重排器和数据库适配，修复大文件解析及上传导致服务阻塞等问题。升级团队应重点核对旧知识编译流程与新入口的迁移，以及思考模式对延迟和调用成本的影响。