AWS开放TorchNeuron公测，让PyTorch原生接入Trainium

TorchNeuron是AWS为Trainium2与Trainium3提供的原生PyTorch后端。本次按AWS宣布正式开放源码及公测的阶段收录，项目容器和内部代码提交更早，不据提交日期认定当时已公开。它通过PrivateUse1扩展把Trainium注册为neuron设备，兼容的模型和输入可移到该设备，使用PyTorch张量、模块、自动混合精度与分布式接口。 后端提供逐算子执行的eager路径，以及torch.compile的neuron编译后端；训练可继续使用标准优化器和分布式抽象。NKI自定义算子可注册为PyTorch操作，纳入执行或编译图。仓库公开Python/C++扩展与构建入口，采用Apache2.0；需要另外配置Trainium实例、Neuron驱动、运行时、编译器与匹配的PyTorch/torch-neuronx软件版本，不能直接套用旧XLA版同名包。 公测存在明确边界：编译图只支持静态形状，新的输入形状可能重新编译；非连续张量会产生连续化复制，部分API依赖CPU回退或尚不支持。float64按float32执行可能改变精度结果，TorchAO集成尚未在该公开版本提供。首次编译开销也不能当成稳定运行时延。使用者应按官方兼容性表验证目标工作负载；本次仅静态核对源码、构建和运行入口，未在Trainium上进行迁移或性能实测。