tinker-ai-skill公开从编程Agent会话到本地模型的微调流水线

tinker-ai-skill提供一套可运行的Python与Shell流水线，将Claude Code会话处理为监督微调数据，并在Tinker训练后导出到本地推理。采集阶段保留校验和，匿名化按会话随机化身份；数据构建器用目标模型的实际渲染器计量长度，避免拆开工具调用和返回值，给续接片段补充工作上下文，并按整段会话划分训练与验证集。训练脚本默认只做离线检查，显式启用训练才调用服务；后续脚本下载LoRA、合并bf16权重，调用llama.cpp生成GGUF及可选视觉投影和MTP草稿头。公开代码为MIT许可，需要Python 3.11以上、tinker-cookbook以及实际训练用API访问条件；成本和效果取决于模型、轨迹质量与训练设置。Tess模型经历是作者披露的背景，不能视为本次所有配置的独立验证。