SGLang以完整内容身份约束多模态缓存，避免复用其他媒体的KV

SGLang提供大模型及多模态推理执行与服务。 此次变化前，短标量、元组散列或调用方提示可碰撞，部分媒体占位符相同也可能复用不相关的视觉KV。 本次交付：CPU/GPU采用类型、形状、内容及元数据绑定的完整摘要，并把身份贯穿嵌入缓存、批内去重、会话和原生sidecar。 使用条件与边界：显式trust-mm-content-hashes仍是独立信任边界；本次不覆盖扩散条件缓存，也不声称统一加速。