TorchTPU正式开源原生PyTorch TPU后端，贯通即时执行与编译模式

TorchTPU为希望在Google TPU上运行PyTorch训练和推理任务的开发者提供原生后端。正式公开材料说明，其以PyTorch调度器和设备扩展接入TPU，兼顾即时执行、延迟融合与torch.compile，支持DTensor及常见分布式方式。官方将其定位为Google与Meta的开源协作，已有模型通常可通过改换设备目标启动，但获得最佳性能仍需调整形状、分片和算子。固定v0.2.0源码、Apache-2.0许可、安装与构建入口已核验，Python要求为3.11及以上，实际运行需要TPU环境。此次记录核心后端的正式开源公告；20日已交的vLLM TorchTPU外层服务插件属于另一交付对象，不重复改日或复算。