MLflow 3.17.1提供Databricks人工评审队列管理接口

MLflow 3.17.1新增实验性mlflow.genai.databricks.review_queues模块，用于Databricks上的人工评审工作流。开发者设置Databricks tracking URI后，可创建评审问题与队列、分配成员，提交执行轨迹或数据集记录，查询待评审与已完成项。 平台队列按experiment组织，问题、成员是独立资源；支持Unity Catalog轨迹及数据集记录，completed_by由服务端依据调用者记录。由于开源队列与平台队列的身份、项目类型和归属模型不同，框架保留独立接口，避免映射时丢失语义。官方PR说明已在实际Databricks工作区检查各函数及UI结果。该接口仍为experimental，开源队列接口保持不变；本次不把Release中Decision API文档接入说成决策模型评测功能首发。代码采用Apache-2.0，托管平台按其服务条件使用。