MS-SWIFT 4.6.0加入决策模型训练、推理及LoRA导出流程

MS-SWIFT 4.6.0加入decision任务类型，用前向计算直接输出问题选项的概率，不通过文本生成解析答案。框架提供Jev、Clef、OmniJev三种已发布模型的训练、推理和LoRA合并导出流程，配套数据预处理、编码与collation、评分头和损失函数，并支持通过swift sft --task_type decision将CausalLM接入决策训练路径。 不同模型仍采用不同评分头、校准项和原始数据格式，内部统一契约不抹去这些差别。当前PR明确该决策任务使用Transformers后端；示例区分每问题准确率与整条记录所有问题均正确的record_acc，不能仅凭单问题结果评估多问题记录。Release另有普通型号适配与训练维护，合并为同版背景，不视作模型首发。目标版本代码采用Apache-2.0许可。