OpenBMB公开ForgeKernel，以硬件验证和参考晋升驱动内核Agent优化

ForgeKernel从已有参考内核出发，由teacher先运行、计时并分析架构，冻结M0中的分块、warp和驻留决策，再让coding agent按里程碑实现；正确性失败回退，停滞时重新分析结构，硬件probe验证的机制才写入跨算子知识库。self_evolve脚本把经确认、超过同job噪声地板的最佳CuTe内核封成下一代独立参考任务，默认目标再快1.05倍。 30日初始源码含457文件、CLI、任务、循环、评判与已生成内核，Apache-2.0；本轮静态核到真实入口与脚本，未运行GPU或付费Agent。依赖Python3.11+、可用编码Agent和Hopper/Blackwell环境，单任务可能耗数小时。噪声内停止只是未找到更优，不是最优性证明，也不能把论文胜率外推任意算子。