模型

Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 开放:多模态统一检索与重排序

Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 发布

上下文与知识检索增强

概述

阿里巴巴发布多模态检索模型 Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 并开放权重。Embedding 模型将文本、图片、截图与视频映射到统一检索表征,Reranker 对候选结果做相关性重排序,两者各提供 2B 与 8B 两个规格。模型输入支持文本、图像、视频及其组合,输出为向量或相关性评分,上下文长度 32K tokens。权重已在 Hugging Face 开放下载,官方博客同步发布。