MiniCPM-SALA发布并开放9B权重

面壁智能OpenBMB发布MiniCPM-SALA，采用稀疏注意力与线性注意力混合架构，9B参数即可支持百万token级长上下文建模，开放权重与推理代码，并提供Transformers与SGLang两种推理方式的说明。模型输入输出均为文本。需要在本地或私有环境处理超长文档、整库代码上下文的团队，可以9B模型的部署成本实测其长上下文召回与生成质量，按官方说明选择推理框架部署。