模型LFM2.5 Encoders:Liquid AI 的 230M/350M 双向文本编码器LFM2.5 Encoders发布Liquid AI·来源日期:2026.07.27模型优化小模型/轻量模型收藏概述Liquid AI 发布两款基于 LFM2 混合架构的双向文本编码器 LFM2.5 Encoders,参数规模分别为 230M 与 350M,面向文本分类、自然语言理解、检索及序列标注等任务,支持最长 8192 token 的输入。模型在 Hugging Face 的 LiquidAI 组织下提供,是在 LFM2 系列之外补齐的专用轻量编码器产品。