Clairic预览上线，以单次前向抽取类型化字段并返回不确定性

Clairic是Cloudflare面向结构化抽取的System One模型，已以@cf/cloudflare/clairic在Workers AI提供早期预览，权重计划后续开放。请求由待读取的state和带类型及说明的fields组成，可附最多4张图像。模型通过单次前向并行回答字段，不逐token生成文本；字段过多时，服务会拆分为并行批次后合并结果。支持文本片段与字符偏移、数值、日期时间、时长、列表，以及指定范围内的估计和时间序列预测。普通标量返回缺失概率p_null与置信度；估计和预测返回中位数及80%区间，可请求更完整的分位数。价格为每百万输入token 0.10美元，无输出token费用。当前版本适合抽取及简单计算，多行汇总和长依赖算式宜交程序处理；预测尚不能替代专用时序模型，陌生数据上的区间可能过窄。类型有效并不保证字段值正确。