Cloudflare开放Clef与Clef-flash决策模型，用结构化概率替代生成式判断

Cloudflare正式发布Clef决策模型家族，包含27B的Clef和9B的Clef-flash，公开Apache 2.0权重与调用说明。家族具备视觉编码器，可分类图像输入，提供64K上下文；主模型对象因此映射为多模态视觉。与逐词元生成解释文本的聊天模型不同，它针对给定状态和结构化问题输出候选选择及概率，可用于分类、工具选择、模型路由、策略检查与Agent控制。决策输出必须与具体问题、选项和执行策略配合，概率不能直接视为对任何下游行动都可靠的风险评分。原文提供本地及Workers AI相关入口，工程部署支持和开放权重属于同一个模型发布事实，不自动拆成模型、API与仓库多条。此前Ollama等适配工程仍保留既有工程记录，本条补充开发方独立模型发布。归档依据官方原文带时区发布时间，为北京时间10月1日晚间，不能与Perplexity权重发布一起笼统计为同一天。 官方发布还披露了内部业务测试：威胁情报业务使用 Clef 与 Browser Run 对网站域名分类；所述示例完成抓取、渲染与分类耗时2.2秒，同流程使用 gpt-oss-120b 耗时4.7秒。该结果来自厂商披露的测试示例，不是大规模生产效果统计。信任与安全、客服分流和 Bot 判断被列为后续微调探索方向，未写成已经部署的事实。