Cohere发布Embed 5 Pro/Fast多模态嵌入，共享向量空间与128K上下文

Cohere官方发布日志9月30日宣布Embed 5家族，Pro面向高质量离线索引，Fast面向低延迟查询、Agent循环和高流量场景。两个变体共享嵌入空间，官方建议用Pro构建索引、Fast处理查询，避免必须为不同变体重建同家族数据空间。模型支持文本、图像和混合页面输入，覆盖100多种语言，提供128K上下文，以及256至2048的多档Matryoshka维度和float、int8、binary输出。服务通过Embed API、Microsoft Foundry、Amazon SageMaker提供，也可经Model Vault单租户部署。原文没有宣布开放权重或跨旧版本向量兼容；企业PDF、代码及跨语言检索提升为厂商描述，应固定数据和指标复测。本条把Pro/Fast合为一条模型家族，不把平台上架逐一重复计数。