SynthID Bio公布：为AI蛋白序列及AlphaFold 3结构嵌入水印

SynthID Bio是一组面向合成生物学的水印方法，用于标识AI生成蛋白序列和预测三维结构。序列方法细微引导氨基酸选择；团队将水印版ProteinMPNN与AlphaProteo设计流程结合，在VEGF-A、SARS-CoV-2 spike RBD及PD-L1三个靶点开展湿实验，披露水印设计与无水印设计的命中率、结合亲和力及天然序列多样性相当。结构方法微调AlphaFold 3扩散网络的一小部分，把水印写入模型权重，使预测坐标自带可检测特征；官方报告保留预测精度与关键结构分布，并能抵抗数字噪声和轻微坐标修改。其用途包括为DNA合成订单筛查及公开数据库的合成数据标识补充来源证据。此次仍是概念验证，不能证明水印本身判断生物安全，也不等同合成供应商已部署服务。团队宣布发布方法论文、代码、体外数据和供研究社区使用的权重；本轮材料未确认具体下载入口或许可条款，不据此写成商业API可用。抗主动篡改是后续重点；与Evo 2结合的噬菌体水印为正在开展的扩展研究，不算本次完整发布。