Liquid AI开放d1小型多模态决策模型，单次前向输出校准结果

d1-2B是在LFM3-VL-2B上训练的决策模型，面向文字、图片和视频；d1-Omni-2B基于LFM3-Omni-2B并增加音频输入。两者以一次前向计算输出校准答案，不逐token生成自然语言，适合在实时系统中做分类、检索属性、抽取文本/数字/日期及其来源位置、物体定位和区间估计。 首版模型卡报告，d1-2B单次决策在NVIDIA H100和AMD MI325X上分别约5.7ms与3.8ms；Omni版本分别约5.8ms与3.7ms，输入10秒音频时增至12.4ms与8.2ms。这些是发布方指定硬件和输入口径，不能外推为端到端业务延迟。 两种输入变体按同一核心typed decision任务合并，本条不把视觉与音频再拆两条，也不把旧d1-3B或托管d1.1重记为新发布。权重使用LFM Open License v1.0，允许范围受商业营收门槛约束：超过1000万美元年营收主体的商业使用不在该协议授权范围内，需另行取得许可。这里称开放权重，不称OSI开源。