Microsoft-Decision-1以单次评分返回候选项概率，面向低延迟决策

Microsoft-Decision-1是微软发布的决策评分模型，基于Qwen3.5-9B后训练，对给定内容和答案选项执行单次评分，返回可直接用于软件控制的校准概率。支持是非、多选、评级和基于rubric的评分，面向模型路由、分类、优先级排序、Agent动作验证与工作流控制。它不用于自由对话、翻译或摘要生成。 模型已通过Microsoft Foundry和OpenRouter交付。OpenRouter使用独立Decisions API，不能直接替换Chat Completions调用；公开页面列出约33K上下文及每百万输入token0.042美元的查询时价格，输出价格为0，具体费用按平台当时条款。微软在36个未用于训练的基准、近15万问题上报告综合质量和延迟结果，属于发布方测试，不能推广为所有任务保证。公告未交付开放权重，因此只记API模型发布，不称开源模型。