Reflection Beam开放501B稀疏模型权重，面向编程与长程Agent任务

Beam是Reflection面向编程、推理和Agent任务的文本模型，总参数约501B、每token激活约23B、上下文1M。模型采用52层结构，其中前三层为稠密层，其余为稀疏MoE，结合滑动窗口与完整注意力，并通过推理强度参数控制回答前的思考量。此次开放指令调优模型的BF16、FP8和NVFP4权重，采用Apache 2.0许可，模型卡明确允许微调、蒸馏和量化等用途。官方比较强调较少推理token下的解题能力，但推理计算估计排除了预填充、上下文相关注意力及服务开销，不代表实测全流程费用。BF16权重约1TB，部署示例采用多设备分片。10月5日公告仍是早期预告，本次记录10月16日“Beam is available”公开权重阶段。