Ripple-65B Preview开放指令与低比特权重，采用深窄稠密架构

Ricursive发布Ripple-65B Preview指令模型，采用650亿参数稠密Transformer，从12万亿token语料预训练，经中间训练、长上下文训练、SFT与混合领域RL适配编程及Agentic任务。模型以80层、5120维的深窄结构，结合滑窗与全局注意力、门控注意力、全局NoPE和value residuals；供应方说明RL使用长程合成环境、截断重要性采样、分数中心化及长度惩罚。模型卡宣称支持最高100万token上下文，但具体服务可能限制更低，OpenRouter的16K接口不代表权重本体只能16K。本次官方交付BF16指令权重与NVFP4版本，并提供DFlash2草稿工件，按同批部署变体合并；基础预训练检查点此前已有提交，不能把全部仓库创建日改成今天。权重采用Apache 2.0。Terminal-Bench 2.1的80.5分为团队结果，模型卡明确不同harness和上下文会显著影响复现，不能直接外推为所有编程任务领先。