模型

Runway交付Praxis-1基础与双臂权重,NVFP4路径将策略内存降至17.5GB

Praxis-1 Base, YAM and routed-expert NVFP4 checkpoints

应用与实践智能体系统模型优化Agent 环境交互量化机器人

概述

Praxis-1将视频扩散主干与动作专家结合,采用15Hz控制和24步动作块。本次Base开放在18种具身形态的视频上中训练的检查点,但没有设备专用动作/本体感觉头,须为新设备初始化相应头并微调。YAM版面向双机械臂、顶视和双腕相机,输出20维动作,含规范化及动作编解码配置,可经专属参考实现部署;标准BF16版本54.4GB、17片权重,推理示例需单张80GB GPU。同批DROID/YAM的NVFP4版本对路由MoE专家继续进行量化感知训练,其他组件保留BF16;文件仍下载54.4GB主权重,实验性SM120加载时打包把策略内存降为17.5GB,并可缓存14.4GB专家包,仅支持RTX5090/RTX PRO6000 Blackwell等明确硬件。基础版、YAM双臂版及DROID/YAM的低精度路径服务不同设备条件,须选择匹配的动作头与部署配置。权重为Apache2.0,Wan2.2 VAE和Qwen3.5-2B文本编码器另行下载并按各自条款使用。